DeepMind, bilimsel bir atılımda 200 milyon proteinin yapısını ortaya koyuyor | derin Düşünce

Yapay zeka, bilimde bilinen hemen hemen her proteinin yapısını çözerek, açlık veya kirlilik gibi küresel sorunları ele almak için yeni ilaçların veya teknolojilerin geliştirilmesinin yolunu açtı.

Proteinler yaşamın yapı taşlarıdır. Üç boyutlu yapısı işlevini büyük ölçüde belirleyen karmaşık şekillere katlanmış amino asit zincirlerinden oluşur. Bir proteinin nasıl katlandığını öğrendikten sonra, nasıl çalıştığını ve davranışını nasıl değiştireceğinizi anlamaya başlayabilirsiniz. DNA, bir amino asit zinciri yapmak için talimatlar sağlasa da, üç boyutlu bir şekil oluşturmak için nasıl etkileşeceklerini tahmin etmek daha zordu ve yakın zamana kadar bilim adamları, bilinen 200 m’lik proteinlerin sadece bir kısmını deşifre ediyorlardı. Bilim.

Kasım 2020’de Yapay Zeka Grubu derin Düşünce AlphaFold adlı bir program geliştirdiğini ve bu bilgiyi bir algoritma kullanarak hızlı bir şekilde tahmin edebildiğini duyurdu. O zamandan beri, genomu dizilimi yapılan her organizmanın genetik kodlarını araştırıyor ve toplu olarak içerdikleri yüz milyonlarca proteinin yapılarını tahmin ediyor.

Geçen yıl, DeepMind yirmi türün protein yapılarını yayınladı. İnsanlar tarafından yaklaşık 20.000 protein eksprese edilir. – Açık Veri tabanı. Şimdi işi, 200 milyondan fazla proteinin tahmin edilen yapılarını serbest bırakarak yaptı.

DeepMind ve DeepMind kurucusu ve CEO’su Demis Hassabis, “Aslında, bunun tüm protein dünyasını kapsadığını düşünebilirsiniz” dedi.

Bilim adamları, yeni ilaçların geliştirilmesine yardımcı olmak için önceki tahminlerinden bazılarını zaten kullanıyorlar. Mayıs ayında, Oxford Üniversitesi’nden Profesör Matthew Higgins liderliğindeki araştırmacılar duyurmak Önemli bir sıtma paraziti proteininin yapısını belirlemeye yardımcı olmak için AlphaFold modellerini kullandılar ve parazitin bulaşmasını engelleyebilecek antikorların nerede bağlanacağını anlamaya çalıştılar.

Higgins, “Daha önce, bu molekülün neye benzediğini görmek için protein kristalografisi adı verilen bir teknik kullanıyorduk, ancak çok dinamik ve hareketli olduğu için onunla baş edemiyorduk” dedi. “AlphaFold modellerini alıp bu deneysel kanıtlarla birleştirdiğimizde, birdenbire her şey anlam kazandı. Bu anlayış şimdi, bulaşmayı önlemede daha etkili olan antikorları indükleyen gelişmiş aşılar tasarlamak için kullanılacak.”

READ  Meteor saldırısı James Webb Uzay Teleskobu'nda "önemli ölçüde onarılamaz" hasara neden oldu | bilim ve teknoloji haberleri

Ücretsiz günlük bültenimiz olan ilk baskıya abone olun – hafta içi her sabah saat 07:00 GMT’de

AlphaFold modelleri aynı zamanda Portsmouth Üniversitesi Enzim İnovasyon Merkezi’ndeki bilim adamları tarafından, plastiği sindirmek ve geri dönüştürmek için değiştirilebilen doğal dünyadan enzimleri tanımlamak için kullanılıyor. Çalışmaya öncülük eden Profesör John McGeehan, dedi. “Tam bir paradigma kayması var. Buradan nereye gittiğimizi gerçekten hızlandırabiliriz – ve bu, bu değerli kaynakları önemli şeylere yönlendirmemize yardımcı olur.”

Avrupa Moleküler Grup Lideri ve Baş Bilim İnsanı Profesör Dame Janet Thornton Biyoloji dersi Avrupa Laboratuvar Biyoinformatik Enstitüsü şunları söyledi: “AlphaFold protein yapısı tahminleri zaten sayısız şekilde kullanılıyor. Bu son güncellemenin önümüzdeki aylarda ve yıllarda heyecan verici yeni keşifler seline yol açmasını bekliyorum. herkesin kullanımına açıktır.”

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak.